Browse

Author Profile

Browsing by Author TS. Nguyễn Ngọc Điệp.

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 2 of 2
  • Bui Trung Kien_De an tot nghiep 2024.pdf.jpg
  • Disseration

  • Cải thiện hiệu quả phát hiện đối tượng trong ảnh sử dụng mô hình huấn luyện trước

    • Authors: Bùi, Trung Kiên;  Advisor: TS. Nguyễn Ngọc Điệp. (2024)

  • Nội dung đề án được chia thành 3 chương như sau: - CHƯƠNG 1: Bài toán phát hiện đối tượng: Giới thiệu về vấn đề nghiên cứu trong đề án này cùng với các nghiên cứu liên quan đã được thực hiện trước đây. - CHƯƠNG 2: Trình bày một số lý thuyết về một số lý thuyết về mô hình thị giác-ngôn ngữ và cách tăng cường phát hiện đối tượng qua căn chỉnh biểu diễn hình ảnh. - CHƯƠNG 3: Thử nghiệm và đánh giá: Chương này sẽ trình bày chi tiết về tập dữ liệu sử dụng, các chỉ số đo lường, quy trình thực nghiệm, đồng thời đưa ra những kết quả đạt được và rút ra những kết luận từ các phân tích đó.
  • Đỗ Văn Hà - B23CHCS005 - De an tot nghiep 2024 full.pdf.jpg
  • Disseration

  • Nghiên cứu giải pháp phát hiện mã độc trên nền tảng Android sử dụng học máy và biểu đồ luồng điều khiển

    • Authors: Đỗ, Văn Hà;  Advisor: TS. Nguyễn Ngọc Điệp. (2024)

  • nội dung đề án được chia thành 3 chương: Chương 1: Giới thiệu tổng quan. Chương này đề cập đến các khái niệm, thông tin liên quan và đưa ra bức tranh tổng quan về tình hình mã độc trên thiết bị di động nói chung và trên hệ điều hành Android nói riêng, các phương pháp phát hiện mã độc. Các nghiên cứu liên quan đến đề tài cũng được trình bày trong chương này. Chương 2: Phát hiện mã độc Android sử dụng học máy và biểu đồ luồng điều khiển. Chương này cung cấp lý thuyết về biểu đồ luồng điều khiển nói chung và biểu đồ luồng điều khiển trên Android nói riêng; Các mô hình mạng nơ-ron đồ thị, bao gồm: Graph Convolution Networks (GCN), Graph Attention Networks (GAT), Graph Sample And Aggre...