Browse

Author Profile

Browsing by Author TS. Ngô Xuân Bách

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 6 of 6
  • Tom tat LV-Nguyn Ha Thanh.pdf.jpg
  • Thesis

  • Biểu diễn véc tơ từ và ứng dụng trong một số bài toán xử lý tiếng việt

    • Authors: Nguyễn. Hà Thanh;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2015)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương: Chương 1: véc tơ từ và biểu diễn véc tơ từ cho tiếng việt; Chương 2: ứng dụng véc tơ từ tiếng việt cho bài toán phân loại quan điểm ; Chương 3: ứng dụng véc tơ từ tiếng việt cho Bài toán phân loại câu so sánh
  • CaoQuocKien_TomTat_LuanVan_final.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính sử dụng học máy thống kê

    • Authors: Cao, Quốc Kiên;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2019)

  • Luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan về phân tích quan điểm trên bản tin tài chính. Chương 2: Phân tích quan điểm trên bản tin tài chính Chương này đi vào nghiên cứu cụ thể bài toán phân tích quan điểm trên bản tin tài chính, các phương pháp trích chọn đặc trưng ngôn ngữ (n-gram, tf-idf) và các mô hình, thuật toán học máy (Linear Regression – LR, Support Vector Regression – SVR) áp dụng cho bài toán. Chương 3: Thực nghiệm, đánh giá và so sánh kết quả.
  • TTLV-LV-NGO-BAO-TUAN.pdf.jpg
  • Thesis

  • Xác định ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter

    • Authors: Ngô, Minh Tuấn;  Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017)

  • Nội dung của luận văn gồm 03 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra. Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên mạng xã hội Twitter Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá ...