Browse

Author Profile

Browsing by Author PGS. TS. Phạm Văn Cường

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 4 of 4
  • Do an Le Van Hieu D19 HTTT.pdf.jpg
  • -

  • : Hierarchical Text-Conditional Image Generation System

    • Authors: Lê, Văn Hiếu;  Advisor: PGS. TS. Phạm Văn Cường (2023)

  • nội dung của đồ án trình bày trong các chương sau, chi tiết như sau:  Chương 1 – Tổng quan: Ở chương này, đồ án sẽ tập trung về các trí tuệ nhân tạo sáng tạo, giới thiệu phương pháp biểu diễn văn bản và hình ảnh, trình bày các nghiên cứu liên quan, từ đó giới thiệu các mô hình sinh và những kỹ thuật sử dụng để phục vụ cho bài toán sinh hình ảnh.  Chương 2 - Sinh hình ảnh có điều kiện theo mô tả văn bản: Ở chương này, đồ án trình bày các cách để trích chọn các đặc trưng, biểu diễn các đặc trưng của hình ảnh và văn bản vào một không gian tiềm ẩn, sau đó kết hợp các mô hình sinh để tạo ra hình ảnh mới.  Chương 3 – Thực nghiệm và đánh giá: Ở chương này, đồ án trình bày về lựa ...
  • Tran Anh Dat_Tom tat luan van thac si_1644284878.pdf.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở sử dụng mạng Học sâu đa nhiệm

    • Authors: Trần, Anh Đạt;  Advisor: PGS. TS. Phạm Văn Cường (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1: Tổng quan. Trình bày bài toán theo dõi nhịp thở, vì sao lại cần phải theo dõi nhịp thở, một số khái niệm cơ bản, trình bày ngắn gọn một số nghiên cứu liên quan và cuối cùng là mô tả ngắn phương pháp và đóng góp của luận văn. Chương 2: Kỹ thuật Học sâu cho bài toán theo dõi nhịp thở. Trình bày nội dung chính của luận văn, phương pháp nghiên cứu, cách thức đã được tiến hành để theo dõi nhịp thở; hệ thống thử nghiệm đếm nhịp thở. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả. Trình bày phương pháp tiến hành thực nghiệm và đánh giá, xây dựng ứng dụng theo dõi nhịp thở, kết luận và hướng phát triển của đề tài