- Disseration
Authors: Nguyễn, Ngọc Quý; Advisor: TS. Phan Thị Hà (2025) - 1. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu
Đề tài nghiên cứu sẽ đưa ra các phương pháp phân tích URL để phát hiện
thông tin độc hại đi sâu vào việc xây dựng một mô hình phát hiện URL độc hại dựa
trên Deep Learning để phân loại và phát hiện URL độc hại với độ chính xác cao.
Ngoài ra để tài cũng sẽ phân tích thêm các phương pháp khác như: Phát hiện dựa trên
danh sách đen, chữ ký, phân tích nội dung trang web, phân tích URL.
Đề tài sẽ cung cấp một số công công cụ phát hiện URL độc hại như: Google
Safe Browsing, VirusTotal, PhishTank, URLVoid, OpenPhish, PhishingAI, ...
2. Mục đích nghiên cứu
- Tìm hiều tổng quan về URL, URL độc hại;
- Nghiên cứu về các phương pháp phân tích URL để phát ...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Vân; Advisor: TS. Vũ Văn Thoả (2025) - Nội dung đề án được trình bày thành ba chương:
Chương 1: Tổng quan về nhận diện khuôn mặt và xác thực eKYC
Trình bày tổng quan về bài toán nhận diện khuôn mặt, các phương pháp, ứng dụng của nhận diện khuôn mặt, quy trình eKYC và về các vấn đề bảo mật và pháp lý liên quan.
Chương 2: Nghiên cứu mô hình nhận diện khuôn mặt
Trình bày về các khái niệm liên quan đến các mô hình nhận diện khuôn mặt sử dụng học sâu. Sau đó sẽ trình bày về các tiêu chí đánh giá mô hình nhận diện khuôn mặt. Cuối cùng sẽ lựa chọn mô hình nhận diện khuôn mặt cho xác thực eKYC của ngân hàng.
Chương 3: Giải pháp ứng dụng nhận diện khuôn mặt trong xác thực ekyc tại ngân hàng VPBank
Chương này sẽ giới thiệu chu...
|
- Thesis
Authors: Trần, Tiến Vượng; Advisor: TS. Nguyễn Trung Kiên (2025) - Gồm 4 chương: - Chương 1: Cơ sở lí thuyết - Chương 2: Mô hình Chatbot nhập vai trong giáo dục - Chương 3: Xây dựng hệ thống thử nghiệm mô hình Chatbot nhập vai trong đào tạo - Chương 4: Mô hình triển khai
|
- Thesis
Authors: Trần, Quang Đại; Advisor: TS. Phan Lý Huỳnh (2025) - Gồm 3 chương: - Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về trục liên thông dữ liệu và dữ liệu đa cấu trúc - Chương 2: Đề xuất phương pháp xây dựng trục liên thông dữ liệu - Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Huy Tâm; Advisor: TS. Đinh Trường Duy (2025) - Nội dung của luận văn được trình bày trong 4 chương nội dung chính như sau:
Chương 1:Tổng quan về Docker và Private Docker Registry
Chương 2: Xây dựng hệ thống Private Docker Registry
Chương 3: Triển khai giải pháp đảm bảo an toàn cho hệ thống Private Docker Registry khi sử dụng Harbor
Chương 4: Đánh giá hiệu suất và khả năng mở rộng của Private Docker Registry khi sử dụng Harbor.
|
- Thesis
Authors: Trần, Ngọc Khoa; Advisor: PGS.TS. Lê Hải Châu và TS. Trịnh Bảo Ngọc (2025) - Gồm 3 chương: - Chương 1: Mô tả bài toán và cơ sở lí thuyết - Chương 2: Xậy dựng giải thuật và hệ trợ giúp quyết định - Chương 3: Cài đặt và thử nghiệm
|
- Thesis
Authors: Phạm, Tuấn Phong; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2025) - Gồm 3 chương: - Chương 1: Giới thiệu và cơ sở lí luận - Chương 2: Xây dựng hệ thống phát hiện và khắc phục lõi AWS - Chương 3: Mô phỏng, đánh giá và kết luận
|
- Thesis
Authors: Vương, Việt Hùng; Advisor: PGS.TS NGUYỄN TRỌNG KHÁNH (2025) - Gồm 3 chương: - Chương 1: Cơ sở lí thuyết, thực nghiệm, đánh giá - Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống - Chương 3: Cài đặt và kiểm thử hệ thống
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Bảo Tùng; Advisor: PGS.TS. Trần Đình Quế (2024) - Hệ thống tư vấn (Recommendation system) dần trở thành một thành phần không thể thiếu của các sản phẩm điện tử có lượng người dùng lớn. Các sản phẩm cá nhân hóa điện tử ngày càng phổ biến với mục đích mang sản phẩm phù hợp tới người dùng hoặc giúp người dùng có các trải nghiệm tốt hơn trên nền tảng. Nếu quảng cáo sản phẩm tới đúng người dùng, khả năng các món hàng được mua nhiều hơn. Nếu tư vấn một video mà người dùng nhiều khả năng thích hoặc tư vấn kết bạn đến đúng đối tượng, họ sẽ ở lại trên nền tảng của bạn lâu hơn.
Thương mại điện tử là nơi hệ thống tư vấn được sử dụng nhiều nhất dưới dạng quảng cáo hướng đúng đối tượng. Quảng cáo điện tử ngoài việc giúp các doanh nghiệp bán được...
|
- Thesis
Authors: Phí, Đăng Khoa; Advisor: PGS.TS ĐỖ TRUNG TUẤN (2025) - Đề án được tổ chức thành 5 phần với các nội dung chính sau:
Phần Mở đầu giới thiệu lý do chọn đề tài, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài. Phần này làm rõ động lực nghiên cứu, các thách thức thực tiễn trong kiểm thử khả năng tiếp cận web và nhu cầu phát triển công cụ tóm tắt hỗ trợ cộng tác viên khiếm thị trong bối cảnh tại Việt Nam.
Chương I giới thiệu các khái niệm nền tảng về khả năng tiếp cận số và khả năng tiếp cận web, phân tích thực trạng và thách thức kiểm thử khả năng tiếp cận tại Việt Nam, giới thiệu các tiêu chuẩn kiểm thử phổ biến (WCAG) và vai trò của người khiếm thị trong quy trình kiểm thử.
Chương II tập trung vào các k...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Xuân Bách; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2025) - Nội dung chính của đề án được chia thành những
chương chính như sau:
● Chương 1: Cơ sở lý luận: Chương này tập
trung vào việc phân tích các phương pháp, mô hình được sử
dụng để xây dựng hệ thống như MTCNN, MobileNetV2,
FaceNet
● Chương 2: Xây dựng hệ thống nhận diện
khuôn mặt: Chương này tập trung vào việc thiết kế hệ thống,
các module trong hệ thống.
● Chương 3: Triển khai và thử nghiệm: Chương
này tập trung vào cách triển khai hệ thống lên ứng dụng nhà
thông minh và đưa ra các kết quả thử nghiệm. Chương 4: Đánh giá và kết luận: Đánh giá
được ưu điểm và nhược điểm ...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Ngọc Huyền; Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2025) - CHƯƠNG 1 - GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ CÁC BÀI TOÁN LAN TRUYỀN THÔNG TIN CHƯƠNG 2 - TỐI ĐA HÓA ẢNH HƯỞNG ĐA TẦNG VỚI CÁC RÀNG BUỘC VỀ NGÂN SÁCH TRÊN MẠNG XÃ HỘI CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
|
- Thesis
Authors: Lưu, Thanh Trà; Advisor: TS. Quản Trọng Thế (2025) - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DIỆN CẢM XÚC TRONG VĂN BẢN CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG VÀ HUẤN LUYỆN MÔ HÌNH PHÂN TÍCH CẢM XÚC TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN PHOBERT CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH.
|
- Thesis
Authors: Ngô, Văn Nhận; Advisor: TS. Nguyễn Đình Hóa (2025) - CHƯƠNG 1: KIẾN TRÚC MẠNG DI ĐỘNG 5G VÀ AN TOÀN BẢO MẬT TRONG MẠNG DI ĐỘNG 5G CHƯƠNG 2: PHÁT HIỆN TẤN CÔNG DDOS TRONG MẠNG DI ĐỘNG 5G CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM, ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Nụ; Advisor: TS. Vũ Văn Thỏa (2025) - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KIỂM THỬ PHẦN MỀM VÀ CÁC VẤN ĐỀ LIÊN QUAN CHƯƠNG 2: NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT VÀ CÔNG CỤ KIỂM THỬ TỰ ĐỘNG CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG KIỂM THỬ TỰ ĐỘNG PHẦN MỀM TẠI CÔNG TY A1
CONSULTING
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Nam Thắng; Advisor: TS. Đỗ Thị Liên (2025) - CHƯƠNG I: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG QUẢN LÝ LƯU LƯỢNG GIAO THÔNG ĐÔ THỊ CHƯƠNG II: ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ HÌNH ẢNH TRONG QUẢN LÝ LƯU LƯỢNG GIAO THÔNG ĐÔ THỊ CHƯƠNG III: KIỂM NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG QUẢN LÝ LƯU LƯỢNG GIAO THÔNG ĐÔ THỊ
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Mạnh Hiển; Advisor: TS. Nguyễn Ngọc Điệp (2025) - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN DỰ BÁO CÔNG SUẤT PHÁT ĐIỆN NHÀ MÁY ĐIỆN GIÓ CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT CHƯƠNG 3: THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
|
- Thesis
Authors: Hoàng Việt Phương; Advisor: TS. Nguyễn Xuân Thắng; PGS.TS. Lê Nhật Thăng (2025) - CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY CHƯƠNG 2. MÔ HÌNH BÀI TOÁN VÀ GIẢI THUẬT CHƯƠNG 3. THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
|
- Thesis
Authors: Phan, Văn Phùng; Advisor: PGS.TSKH. Hoàng Đăng Hải (2025) - Nội dung đề án được chia thành 3 chương như sau: - CHƯƠNG 1. Tổng quan về hệ thống phát hiện lỗi ổ cứng: Trình bày các cơ
sở lý thuyết và thực tiễn liên quan đến bài toán giám sát, phát hiện và dự báo lỗi đĩa
cứng trong các mạng chuyên dụng như mạng quân sự của Binh chủng Thông tin liên
lạc, Bộ Quốc phòng.
- CHƯƠNG 2. Nghiên cứu xây dựng mô hình học máy cho phát hiện lỗi ổ
cứng: Nghiên cứu xây dựng mô hình kiến trúc hệ thống và các thành phần hệ thống;
nghiên cứu phương pháp phân tích, đánh giá đặc điểm dữ liệu SMART của ổ cứng;
lựa chọn mô hình học máy phù hợp.
- CHƯƠNG 3. Triển khai thử nghiệm và đánh giá kết quả: Thu thập bộ dữ liệu
lỗi ổ cứng tại đơn vị và thực hi...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thị Hường; Advisor: TS. Đào Ngọc Phong (2025) - CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KIẾN TRÚC MICROSERVICES VÀ HỆ THỐNG QUẢN TRỊ THIẾT BỊ VIỄN THÔNG CHƯƠNG 2: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI VÀ THỬ NGHIỆM
|