- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Phú Quân; Advisor: PGS. TSKH. Hoàng Đăng Hải (2024) - Đồ án được chia làm các chương như sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết. Chương này trình bày những nội dung lý thuyết cơ bản liên quan đến đề tài “Xây dựng ứng dụng Android hỗ trợ hệ cứu hộ thảm họa thiên tai qua mạng IoT”. Chương 2: Phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống. Nội dung của chương gồm việc phân tích những yêu cầu chức năng và phi chức năng của hệ thống, thiết kế hệ thống trong hỗ trợ hệ cứu hộ thảm họa thiên tai qua mạng IoT, xây dựng cơ sở dữ liệu cũng như công nghệ sử dụng trong xây dựng hệ thống. Chương 3: Cài đặt và triển khai hệ thống. Nội dung của chương gồm việc triển khai hệ thống theo mô hình đã xây dựng, các kết quả thử nghiệm, nhận xét và đánh giá kết quả thử nghiệm....
|
- Thesis
Authors: Đông, Thị Thu Hải; Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2024) - Đề tài có cấu trúc 4 chương, cụ thể:
- Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về xác minh giọng nói
- Chương 2: Nghiên cứu mô hình học sâu cho xác minh giọng nói tiếng Việt
- Chương 3: Nghiên cứu, xây dựng và thu thập bộ dữ liệu về xác minh giọng nói
- Chương 4: Xây dựng và thử nghiệm ứng dụng xác minh giọng nói
|
- Learning Object
Authors: Lê, Bá Long (2013) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS.Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Phạm, Ngân Sơn; Advisor: TS. Nguyễn Duy Phương (2019) - -
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thị Thu Hà; Nhd: TS Ngô Xuân Bách (2017) - -
|
- Thesis
Authors: Tạ, Quang Long; Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019) - Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Hồng Quân; Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023) - Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan.
Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh.
Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực ...
|
- Thesis
Authors: Trương, Ánh Hồng; Advisor: PGS.TS Phạm Văn Cường (2017) - Luận văn gồm 3 chương. Chương 1. Tổng quan về xác định vị trí người dùng bằng điện thoại di động chương này trình bày tổng quan về định vị, một số ứng dụng định vị vị trí người
trong nhà, các nghiên cứu trước đây về bài toán xác định vị trí người dùng. Phần cuối chương
là phạm vi nghiên cứu và một số giả định. Chương 2. Phương pháp xác định vị trí người dùng,chương này chúng tôi sẽ đề xuất phương pháp xác định vị trí người dùng của người
bao gồm các bước: phân tích và xử lý tín hiệu cảm biến, xác định bước, xác định hướng di
chuyển, xác định vị trí. Chương 3. Thử nghiệm và đánh giá
Chương này chúng tôi sẽ trình bày quá trình tiến hành thực nghiệm, phân tích và
đánh giá kết quả ...
|
- Thesis
Authors: Ngô, Minh Tuấn; Advisor: TS. Ngô Xuân Bách (2017) - Nội dung của luận văn gồm 03 chương:
Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại ý định người dùng
Nội dung của chương, tổng quan nhất về ý định người dùng trên mạng xã hội, bài
toán phân loại ý định người dùng với dữ liệu mạng xã hội Twitter và cuối cùng là hướng
tiếp cận nhằm giải quyết bài toán đề ra.
Chương 2: Phương pháp học máy cho bài toán phân loại ý định người dùng trên
mạng xã hội Twitter
Nội dung của chương là trình bày một số phương pháp trích chọn lấy đặc trưng để
giải quyết bài toán, các phương pháp học máy thống kê được sử dụng để tiến hành thực
nghiệm cho bài toán phân loại ý định người dùng dựa trên dữ liệu mạng xã hội Twitter.
Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá
...
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Văn Thành (2013) - -
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Thành Long; Advisor: PGS. TSKH. Hoàng Đăng Hải (2024) - Đồ án được chia làm các chương như sau: Chương 1. Cơ sở lý thuyết. Chương này trình bày cơ sở lý thuyết của hệ thống giám sát và hỗ trợ cứu hộ qua mạng IoT, bao gồm các khái niệm nền tảng và công nghệ cốt lõi. Chương 2. Phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống. Chương này tập trung vào việc phân tích các yêu cầu kỹ thuật và chức năng của hệ thống, bao gồm khả năng thu thập, quản lý, và xử lý dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị IoT. Chương 3: Cài đặt và triển khai hệ thống. Chương này trình bày quá trình triển khai hệ thống backend, bao gồm việc sử dụng các công cụ và framework như Spring Boot, cơ sở dữ liệu SQL, và các giao thức IoT phổ biến.
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Trường Huy; Advisor: PGS. TSKH. Hoàng Đăng Hải (2024) - Gồm 3 chương: Chương1: Tổng quan về đề tài và cơ sỏ lý thuyết, Chương 2: Phân tích và thiết kế hệ thống, Chương 3: Cài đặt, triển khai và đánh giá hệ thống
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn Quốc Sơn; Trần Ngọc Quân; Nguyễn Thái Sơn; Bùi Đăng Phúc; Advisor: TS Phạm Hoàng Duy (2025) - Đề tài nghiên cứu việc sử dụng Labtainer để xây dựng các bài thực hành kiểm soát truy cập và đánh giá an toàn hệ thống trong môi trường ảo hóa an toàn, mô phỏng sát thực tế và dễ triển khai.
|
- Minor thesis
Authors: Đào, Văn Lâm; Nguyễn, Thành Trung; Nguyễn, Trung Kiên; Nguyễn, Cảnh Hiếu; Advisor: TS. Phạm Hoàng Duy (2025) - - Chương 1 trình bày tổng quan về Labtainer, một môi trường thực hành an ninh
mạng tích hợp, và Docker, công nghệ nền tảng hỗ trợ triển khai Labtainer. Ngoài ra,
chương này thực hiện so sánh Labtainer với TryHackMe, một nền tảng học an ninh
mạng trực tuyến, thông qua việc giới thiệu TryHackMe và phân tích các điểm giống và
khác nhau giữa hai công cụ.
- Chương 2 thực hiện việc thiết kế và xây dựng các bài thực hành trên Labtainer cho
môn an toàn hệ điều hành, trong đó bao gồm các bài thực hành về chủ đề kiểm soát truy
nhập và phân tích mã chương trình hỗ trợ kiến thức sát thực tế hơn cho sinh viên.
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Quốc Khánh; Trần, Ngọc Quân; Nguyễn, Thái Sơn; Bùi, Đăng Phúc; Advisor: TS Phạm Hoàng Duy (2025) - Bố cục đồ án sẽ bao gồm 17 chương chính:
Chương 1: Giới thiệu bài toán và lựa chọn công cụ
Phân tích tầm quan trọng của kiểm soát truy cập và đánh giá an toàn hệ thống
trong bối cảnh ngày nay.
Giải thích vì sao Labtainer là công cụ phù hợp nhất cho việc xây dựng và thực
hiện các bài thực hành.
Cung cấp bản đồ đường hướng bao gồm danh sách các chủ đề và kỹ thuật sẽ
được bao phủ trong các bài thực hành.
Chương 2-17: Xây dựng các bài thực hành
Trình bày chi tiết việc xây dựng và đánh giá các bài thực hành về các chủ đề,
kết quả các bài thực hành đã xây dựng, bao gồm kiểm soát truy cập và đánh giá an
toàn hệ thống.
Kiểm soát truy cập người dùng hệ thống: Hiểu các c...
|
- Minor thesis
Authors: Nguyễn, Đức Minh; Thân, Văn Tiến; Advisor: TS. Phạm Hoàng Duy (2025) - Đồ án gồm 3 chương với nội dung chính như sau:
• Chương 1: Giới thiệu bài toán và lựa chọn công cụ. Chương này trình bày tổng quan về vấn đề kiểm soát truy nhập và đảm bảo an toàn cho môi trường Ubuntu, bao gồm các khía cạnh: kiểm soát truy nhập người dùng hệ thống, đảm bảo an toàn ứng dụng, an toàn mạng và kiểm tra mã nguồn. Ngoài ra, chương này cũng phân tích đặc điểm của công cụ Labtainer, so sánh với các công cụ tương tự và nhấn mạnh các ưu điểm của Labtainer trong việc tổ chức, triển khai và đánh giá các bài thực hành.
• Chương 2: Xây dựng các bài thực hành thuộc nhóm 1. Chương này tập trung vào việc xây dựng các bài thực hành cụ thể trên nền tảng Labtainer nhằm giúp sinh viên ...
|
- Technical Report
Authors: Phạm, Quang Huy; Đào, Minh Hoàng; Nguyễn, Bá Quang; Bùi, Trung Kiên; Advisor: TS. Phạm Hoàng Duy (2025) - Đồ án gồm 3 chương với nội dung chính như sau:
Chương 1: Giới thiệu chung về chủ đề & mục tiêu xây dựng các bài thực hành
Chương 2: Giới thiệu, tìm hiểu về công cụ, môi trường sử dụng để thực hành
Chương 3: Phân tích yêu cầu với từng kịch bản theo mỗi nhóm, các bước thực
hiện, cấu hình cài đặt, và kết quả
|
- Technical Report
Authors: Lê, Minh Quân; Trần, Đăng Trọng; Tống, Văn Toàn; Phạm, Văn Thọ; Advisor: TS. Phạm Hoàng Duy (2025) - Đồ án gồm 3 chương với nội dung chính như sau:
Chương 1: Phân tích bài toán đặt ra và nghiên cứu tổng quan về công cụ
Labtainer và và vấn đề phát triển các bài labs trong Labtainer, bao gồm các nội
dung khái quát về kiến trúc, tính năng của Labtainer, vấn đề cài đặt, quản trị và
sử dụng Labtainer.
Chương 2: Nội dung chi tiết các bài labs của từng thành viên trong nhóm như
cách cài đặt, cấu hình và sử dụng bài lab, cách cấu hình dockerfile, cách cấu
hình kiểm tra kết quả và cách đóng gói bài labs.
Chương 3: Thực hiện việc thử nghiệm và đánh giá nội dung thực hiện trong
các bài labs, trong đó bao gồm việc triển khai và chạy thử container có trong
bài các bài labs của Lab...
|
- -
Authors: Ninh Văn Cường, Đào Văn Chung, Nguyễn Đức Trung, Nguyễn Đăng Tuấn Bảo; Advisor: TS. Đinh Trường Duy (2025) - -
|
