Bài giảngAuthors: Nguyễn, Kiều Linh; Vũ, Hoài Nam; Đinh, Xuân Trường (2023)
Gồm 5 chương:
Chương 1: Kiến thức cơ sở
Chương 2: Chuẩn bị dữ liệu
Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu
Chương 4: Học máy
Chương 5: Cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn
Chương 6: Hệ khuyến nghị
Bài giảng sẽ trang bị
cho sinh viên các kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu (dữ liệu, các kiểu dữ liệu, giả thuyết thống kê và kiểm định giả thuyết thống kê), các phương pháp xử lý và phân tích dữ liệu bao gồm chuẩn bị dữ liệu (thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, chuẩn hóa
dữ liệu, giảm chiều dữ liệu, biến đổi dữ liệu), trực quan hóa dữ liệu và các mô hình cho phép dự đoán, phân loại, phân cụm, tư vấn dựa trên dữ liệu. Ngoài ra sinh viên cũng được cung cấp các kiến thức liên quan tới đánh giá các mô hình phân tích dữ liệu. 
