xây dựng công cụ phát hiện tấn công apt phân tích network traffic dựa trên mô hình deep learning

Abstract

Đồ án gồm 3 chương với nội dung chính như sau: Chương 1 gồm tổng quan về tấn công APT bao gồm về khái niệm của tấn công APT, mục đích và đối tượng cũng như hậu quả của tấn công APT gây ra trong nước cũng như quốc tế từ đó đưa ra dự đoán về tấn công APT trong những năm tới Chương 2 gồm phân tích cơ chế tấn công và giải pháp phòng chống tấn công APT trong đó bao gồm phân tích các đặc điểm chính của cuộc tấn công APT, nghiên cứu về các giai đoạn của cuộc tấn công APT, một số kỹ thuật được kẻ tấn công sử dụng trong tấn công APT,tìm hiểu về những giải pháp được sử dụng trong phòng chống tấn công APT Chương 3 thực hiện việc xây dựng công cụ phát hiện tấn công APT dựa trên mô hình deep learning , thử nghiệm và đánh giá mô hình deep learning và công cụ được xây dựng.