Thông tin tài liệu

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTS. Nguyễn Minh Tuấnvi
dc.contributor.authorVũ, Đức Longvi
dc.date.accessioned2024-07-09T08:37:24Z-
dc.date.available2024-07-09T08:37:24Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3952-
dc.description.abstractNội dung đồ án được tổ chức theo ba chương với nội dung chính như sau: Chương 1: Tổng quan học máy và ứng dụng trong y sinh: Giới thiệu tổng quan về học máy và những ứng dụng trong lĩnh vực y sinh. Chương 2: Xây dựng mô hình học máy hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa vào phân tích gene: Giới thiệu về kĩ thuật phân tích gene, đề xuất một số thuật toán học máy và xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu với độ chính xác cao và đáng tin cậy. Chương 3: Phân tích và đánh giá hiệu năng: Mô phỏng và đánh giá hiệu năng của mô hình thông minh đề xuất trong chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu, đồng thời so sánh hiệu năng với một số giải pháp đã được nghiên cứu hiện nayvi
dc.formatPDFvi
dc.language.isovivi
dc.publisherHọc viện Công nghệ Bưu chính Viễn thôngvi
dc.subjectĐiện tử viễn thôngvi
dc.subjectGenevi
dc.subjectMáy phân tích Genevi
dc.titleNghiên cứu phát triển mô hình học máy phân tích Gene hỗ trợ chẩn đoán bệnh về Genevi
dc.typeMinor thesisvi
Appears in Collections:Ngành Kỹ thuật điện tử viễn thông

Files in This Item:
Thumbnail
  • Đồ án - Vũ Đức Long - B18DCVT272.pdf
      Restricted Access
    • Size : 9,56 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)