Thông tin tài liệu
Thông tin siêu dữ liệu biểu ghi
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | ThS. Bùi, Thị Dân | vi |
dc.contributor.author | Bùi, Hữu Tuấn Anh | vi |
dc.date.accessioned | 2024-03-29T04:08:33Z | - |
dc.date.available | 2024-03-29T04:08:33Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dlib.ptit.edu.vn/handle/HVCNBCVT/3707 | - |
dc.description.abstract | Đồ án gồm 3 chương như sau: o Chương 1: Cơ sở lý thuyết Trình bày kiến thức tổng quan về điện toán biên và trí tuệ nhân tạo AI, Machine learning, Deep learning, tình hình phát triển của lĩnh vực này cũng như sơ lược về mô hình hệ sinh thái, ứng dụng của AI trong điện toán biênChương 2: Áp dụng mô hình YOLOv8 trong việc nhận diện biển báo giao thông Tìm hiểu mô hình Nhận diện YOLOv8 và rình bày tiến trình nhận diện bằng Yolov8 từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình và kết quả thu được. o Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông với máy tính nhúng Raspberry Pi | vi |
dc.publisher | Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông | vi |
dc.subject | Thiết kế | vi |
dc.subject | Nhận dạng | vi |
dc.subject | Giải thuật | vi |
dc.subject | RASPBERRY PI | vi |
dc.subject | Đồ án | vi |
dc.title | Nghiên cứu, xây dựng ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông với giải thuật học máy trên raspberry Pi | vi |
Trong bộ sưu tập: | KL - Ngành Công nghệ kỹ thuật điện - điện tử |
Danh sách tệp tin đính kèm:
Xin lỗi! Thư viện chưa thể cung cấp tài liệu bạn yêu cầu vì bạn không thuộc đối tượng phục vụ tài liệu số dạng toàn văn. Bạn có thể tham khảo bản in của tài liệu này tại Phòng đọc Thư viện (Tầng 1 - Nhà A3 hoặc gửi email yêu cầu về địa chỉ: ilc@ptit.edu.vn)