Search

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực Công nghệ thông tin tại Tổng công ty Hạ tầng mạng

    • Authors: Phạm, Gia Lộc;  Advisor: TS. Vũ Quang Kết (2024)

  • Ngoài phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo và phụ lục, nội dung đề án tốt nghiệp gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận và thực tiễn về nâng cao chất lượng nguồn nhân lực công nghệ thông tin trong doanh nghiệp. Chương 2: Thực trạng về nâng cao chất lượng nguồn nhân lực công nghệ thông tin tại Tổng công ty Hạ tầng mạng. Chương 3: Giải pháp nhằm nâng cao chất lượng nguồn nhân lực công nghệ thông tin cho Tổng công ty Hạ tầng mạng.
  • Thesis

  • Hoàn thiện công tác đào tạo nguồn nhân lực tại Công ty cổ phần xuất nhập khẩu Mỹ nghệ Thăng Long

    • Authors: Nguyễn, Mai Phương;  Advisor: TS. Vũ Quang Kết (2024)

  • Ngoài phần mở đầu, kết luận, danh mục tài liệu tham khảo và phụ lục, nội dung đề án tốt nghiệp gồm 3 chương: Chương 1: Cơ sở lý luận và thực tiễn về công tác đào tạo nguồn nhân lực trong doanh nghiệp. Chương 2: Thực trạng công tác đào tạo nguồn nhân lực tại Công ty cổ phần xuất nhập khẩu Mỹ nghệ Thăng Long. Chương 3: Phương hướng và các giải pháp nhằm hoàn thiện công tác đào tạo nguồn nhân lực tại Công ty cổ phần xuất nhập khẩu Mỹ nghệ Thăng Long.
  • Thesis

  • Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật học máy cho hệ thống phát hiện xâm nhập mạng

    • Authors: Phạm, Thị Thu Thảo;  Advisor: TS. Vũ Văn Thỏa (2024)

  • Dự kiến đề án sẽ được cấu trúc với các chương như sau: Chương 1. Tổng quan hệ thống phát hiện xâm nhập mạng và các vấn đề liên quan Chương 2. Một số kỹ thuật học máy cho bài toán phân lớp dữ liệu xâm nhập mạng Chương 3. Thử nghiệm đánh giá và lựa chọn kỹ thuật học máy cho hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
  • Minor thesis

  • Ứng dụng học tăng cường sâu để tối ưu hóa hoạt động thu thập dữ liệu IoT của UAV

    • Authors: Tống, Thị Nga;  Advisor: PGS.TS. Trương Cao Dũng (2024)

  • Chương 1: Tổng quan về IoT và ứng dụng UAV trong IoT: Giới thiệu chung về lịch sử phát triển cũng như ưu nhược điểm của hệ thống IoT; bên cạnh đó giới thiệu về UAV và hệ thống IoT được hỗ trợ bởi UAV. Chương 2: Phương pháp tối ưu hoạt động thu thập dữ liệu IoT của UAV: Trình bày về một số tham số trong của UAV cần thiết để mô phỏng và một vài tham số cần được tối ưu. Bên cạnh đó trình bày 2 phương pháp tối ưu hoạt động thu thập dữ liệu của UAV: phương pháp truyền thống và phương pháp dùng mô hình học máy. Chương 3: Tối ưu hóa thu thập dữ liệu IoT bằng UAV qua học tăng cường sâu: Đề xuất hệ thống thu thập dữ liệu IoT, qua đó tối ưu đường bay bằng mô hình học tăng cường sâu và tối ưu năng lượng dừng của UAV thông qua thuật toán GA.