Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • -

  • Hệ thống chống trộm và định vị cho xe máy

    • Authors: Nguyễn, Tuấn Nam;  Advisor: ThS. Vũ, Anh Đào (2023)

  • Đồ án được bố cục thành ba phần: Chương 1: Tổng quan về hệ thống định vị và cảnh báo chống trộm xe máy. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Chương 3: Thiết kế mô hình cảnh báo chống trộm xe máy
  • -

  • “Nghiên cứu và phát triển tính năng giảm tải luồng cho thiết bị Wifi router chạy Linux ứng dụng công nghệ DSA và SWITCHDEV

    • Authors: Tô, Đức Thắng;  Advisor: TS.Trịnh, Trung Hiếu (2023)

  • Cấu trúc đồ án gồm 3 chương: CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Đưa ra kiến thức cơ bản liên quan đến công nghệ DSA, SWITCHDEV và Wifi router chạy Linux. CHƯƠNG II: NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH GIẢM TẢI LUỒNG SỬ DỤNG DSA VÀ SWITCHDEV Trình bày quá trình nghiên cứu, phân tích hiện trạng, và thiết kế giải pháp, tập trung vào việc giảm tải luồng sử dụng DSA và SWITCHDEV. CHƯƠNG III: PHÁT TRIỂN VÀ THỬ NGHIỆM MÔ HÌNH GIẢM TẢI LUỒNG Đánh giá hiệu suất và kết quả của mô hình triển khai, đồng thời đưa ra những kết luận quan trọng từ quá trình nghiên cứu và thực hiện.
  • -

  • Robot thăm dò điều khiển từ xa Bluetooth

    • Authors: Trần, Bá Toàn;  Advisor: ThS. Vũ, Anh Đào (2023)

  • Đồ án được bố cục thành ba chương: Chương 1: Tổng quan về đề tài Chương 2: Xây dựng hệ thống robot thăm dò điều khiển từ xa Bluetooth Chương 3: Kết quả
  • -

  • Xây dựng hệ thống truyền thanh không dây sử dụng ESP32 và Icecast Server

    • Authors: Nguyễn, Thế Trị;  Advisor: PGS.TS Trương, Cao Dũng (2023)

  • Nội dung chính của đồ án gồm 3 chương:  Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về hệ thống truyền thanh không dây  Chương 2: Các giao thức sử dụng trong hệ thống  Chương 3: Xây dựng hệ thống truyền thanh không dây sử dụng ESP32 với Icecast Server và ứng dụng.
  • -

  • Nhận dạng khuôn mặt trên Raspberry sử dụng OpenCv ứng dụng trong điểm danh và mở khóa điện từ

    • Authors: Nguyễn, Tá Thế;  Advisor: Nguyễn, Thị Hương Thảo (2023)

  • Đồ án được chia ra làm 4 chương như sau:  Chương 1: Tổng quan về hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Phân tích tổng quan hệ thống nhận dạng khuôn mặt, tình hình phát triển của kỹ thuật này cũng như tóm tắt sơ lược về các phương pháp, kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt.  Chương 2: Phân tích hệ thống. Tập trung phân tích lý thuyết cho hệ thống từ mức tổng quan đến chi tiết từng thuật toán. Ở chương này, đồ án trình bày lý thuyết chung cho từng kỹ thuật ứng dụng trong đồ án: kỹ thuật phân tích thành phần chính Haar Cascade Classifier và LBPHFaceRecognizer. Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên máy tính nhúng Raspberry Pi. Trình bày các kiến thức tổng quan về Raspberry Pi 4B và thư viện mã nguồn mở OpenCV, quy trình thực hiện nhận dạng khuôn mặt thực hiện trên Raspber...
  • -

  • Hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên rasPberry Pi

    • Authors: Nguyễn, Đình Tới;  Advisor: TS. Nguyễn, Thị Hương Thảo (2023)

  • Đồ án của em được chia thành 4 chương như sau:  Chương 1. Nghiên cứu tổng quan. Nội dung chương này tập trung tìm hiểu tổng quan về nhận diện khuôn mặt và hướng tiếp cận của đề tài.Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Nội dung chương bao gồm: Tìm hiểu về OpenCV, TensorFlow, thuật toán CNN – Convolutional Neural Network, pre-trained model FaceNet, Face detector MTCNN - Multi task Cascaded Convolutional Networks.  Chương 3. Xây dựng hệ thống. Nội dung chương gồm các bước để xây dựng một chương trình chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi.  Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá hệ thống. Nôi dung chương bao gồm chạy demo và đánh giá hệ thống.