Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Minor thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp phát hiện Botnet dựa trên học máy sử dụng lưu lượng mạng

    • Authors: Nguyễn, Quốc Tuấn;  Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022)

  • Cấu trúc đồ án sẽ gồm 3 phần chính: Chương 1 sẽ trình bày tổng quan về phát hiện Botnet các khái niệm về mã độc, Botnet, mô hình kiến trúc, vòng đời, phương thức hoạt động của Botnet. Tại chương 2, đồ án sẽ trình bày về mô hình, phương pháp phát hiện Botnet dựa trên học máy, cụ thể hơn về các thuật toán học máy sẽ được sử dụng trong phần thực nghiệm để tiến hành phân loại các loại lưu lượng. Chương 3 sẽ trình bày về kịch bản thử nghiệm, chi tiết môi trường cài đặt, kết quả thu được, tiến hành đánh giá, so sánh kết quả giữa các thuật toán.
  • Minor thesis

  • Xây dựng ứng dụng dự đoán giá nhà sử dụng học máy

    • Authors: Nguyễn, Lương Đức;  Advisor: TS. Nguyễn, Văn Thủy (2022)

  • Ngày nay, công nghệ thông tin đang phát triển rất mạnh mẽ, nhanh chóng được ứng dụng trong hầu hết mọi lĩnh vực, làm biến đổi sâu sắc mọi mặt của đời sống và trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều ngành nghề, trong đó có bất động sản. Cùng với sự phát triển của công nghệ, trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là học máy gần đây đã được chú trọng để xử lý những vấn đề phức tạp mà trước đó chưa thể xử lý triệt để. Với nguyện vọng muốn xây dựng ứng dụng trong lĩnh vực bất động sản, đề tài xây dựng ứng dụng dự đoán giá có sử dụng học máy, giúp cho việc tìm kiếm được dễ dàng, thuận tiện, giúp cho việc quản lý, đầu tư kinh doanh trở nên nhanh chóng, tránh phải bỏ ra những công sức không cần thiết
  • Minor thesis

  • Phát hiện tấn công mạng dựa trên nền tảng xử lý dữ liệu lớn

    • Authors: Trần, Đức Nhân;  Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022)

  • Học máy là chìa khóa để cải thiện hiệu suất của IDS để phát hiện các cuộc tấn công nhằm vào website ngày càng được hiệu quả. Tuy nhiên dữ liệu lớn khi mà lượng người dùng internet đang ngày một tăng mạnh. Nếu như hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng học máy không thể đáp ứng được thì nó có thể trở thành một điểm nghẽn, một gánh nặng cho toàn bộ hệ thống và dẫn đến phản tác dụng. Do đó, việc kết hợp giữa học máy và xử lý dữ liệu lớn là một hướng nghiên cứu và phát triển phù hợp.
  • Minor thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp phát hiện Iot Botnet dựa trên phân tích động và học máy

    • Authors: Trịnh, Thị Thu Hằng;  Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022)

  • Internet of Things (IoT) đang là một xu thế phát triển mạnh trên toàn cầu. Đi kèm với đó là các nguy cơ bị khai thác, đánh cắp dữ liệu. Các phương pháp phát hiện mã độc đều dựa trên hai phương pháp chính là phân tích tĩnh và phân tích động. Tuy nhiên phân tích tĩnh là khó có thể phát hiện sớm được mã độc IoT botnet, trong khi đó phân tích động đem lại hiệu quả cao hơn. Chính vì vậy, đồ án lựa chọn sử dụng phương pháp phân tích động để có thể phát hiện sớm mã độc IoT Botnet.
  • Minor thesis

  • Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tấn công web dựa trên học máy

    • Authors: Nguyễn, Ngọc Đoàn;  Advisor: TS. Hoàng, Xuân Dậu (2022)

  • Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang ngày càng phát triển, kéo theo sự phát triển của các ứng dụng web với số lượng người dùng lớn. Chính vì vậy mà yếu tố bảo mật và phòng chống tấn công ứng dụng web trở nên quan trọng. Với một số phương pháp phòng chống tấn công hiện nay, chủ yếu dựa vào các bộ lọc, các dữ liệu mẫu, các luật hoặc dấu hiệu. Hướng phát hiện tấn công web dựa trên bất thường được ra đời, mang đến khả năng phát hiện đa dạng và nhanh chóng. Đồ án sẽ đưa ra các giải pháp dựa trên phương pháp học máy.