Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Minor thesis

  • Phát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên

    • Authors: Phạm, Ngọc Quân;  Advisor: TS. Đỗ, Xuân Chợ (2022)

  • Trong hai phương pháp trên, phương pháp phân tích tĩnh là một phương pháp mang lại hiệu quả cao trong quá trình phát hiện lỗ hổng phần mềm. Tuy nhiên, các phương pháp phân tích mã nguồn truyền thống hiện nay thường không mang lại hiệu quả vì số lượng kết quả dương tính giả và âm tính giả vẫn còn rất lớn ,gây khó khăn trong việc kiểm tra và xử lý lỗ hổng. Đồ án này đưa ra một số nghiên cứu và đề xuất phương pháp phát hiện lỗ hổng phần mềm dựa trên mã nguồn với đề tài: “Phát hiện lỗ hổng sử dụng phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên”
  • Minor thesis

  • Phương pháp phân loại lỗ hổng phần mềm sử dụng học sâu

    • Authors: Mai, Việt Hoàng;  Advisor: TS. Đỗ, Xuân Chợ (2022)

  • Việc các phần mềm máy tính phát triển mạnh mẽ đã kèm theo các rủi ro về lỗ hổng, bảo mật. Để giúp quá trình sửa lỗi được thực hiện hiệu quả, người quản lý cần có thông tin chính xác về khả năng có lỗi của từng thành phần cụ thể trong hệ thống. Mặc dù khó, một số nghiên cứu gần đây cho thấy, dựa trên những thông tin về hệ thống cũng như quá trình phát triển phần mềm, ta có thể dự đoán với một độ chính xác nhất định. Để tìm hiểu thêm về vấn đề này, tác giả chọn đề tài “Phương pháp phân loại lỗ hổng phần mềm sử dụng học sâu”.