Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • -

  • Xây dựng Website đặt phòng, quản lý khách sạn sử dụng ReactJS và NodeJs

    • Authors: Bùi, Thị Mai;  Advisor: TS. Trần, Quý Nam (2023)

  • Đồ án được chia làm các chương như sau: Chương 1: Tổng quan về đề tài. Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống. Chương 4: Xây dựng ứng dụng web. Chương 5: Đưa ra kết quả và kết luận của việc xây dựng hệ thống.
  • -

  • Xây dựng website quảng bá và đặt tour du lịch sử dụng ReactJS và NestJS

    • Authors: Trần, Thiện Hải;  Advisor: TS. Trần, Quý Nam (2023)

  • Nội dung đồ án gồm có: CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI Chương này giới thiệu tổng quan, mô tả về đề tài bao gồm tên đề tài, mục tiêu, đối tượng đề tài hướng đến, cấu trúc của đề tài. CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT Chương 2 sẽ đi vào tìm hiểu các khái niệm, các cơ sở lý thuyết về các công nghệ, kiến thức chung được sử dụng trong đề tài. CHƯƠNG 3: PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ HỆ THỐNG Phân tích và thiết kế hệ thống. Chương này mô tả về hệ thống của đề tài, các chức năng và các đối tượng cần quản lý, xây dựng các biểu đồ usecase, biểu đồ lớp, biểu đồ tuần tự cho các chức năng đó, mô tả về cơ sở dữ liệu database được sử dụng. CHƯƠNG 4: XÂY DỰNG ĐỀ TÀI Xây dựng đề tài. Chương này trình bày việc xây dựng website cả về frontend và backend, xây dựng các giao diện, các chức năng, kết nối giữ...
  • -

  • Tăng cường hiệu năng cho bài toán phân loại nút trong đồ thị khuyết thiếu cạnh bằng phương pháp học tích cực

    • Authors: Khổng, Mạnh Tùng;  Advisor: TS. Trần, Tiến Công (2023)

  • nội dung chính như sau: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại nút trên đồ thị sử dụng giải thuật học chủ động. Nội dung của chương 1 tập trung vào việc cung cấp một cái nhìn tổng quan về bài toán phân loại nút trên đồ thị và cách sử dụng giải thuật học chủ động để giải quyết. Chương này trình bày kiến thức cơ bản liên quan đến bài toán, phân tích phương pháp thực hiện giải thuật học chủ động cho các nhiệm vụ phân loại trên đồ thị, và tập trung vào những khía cạnh liên quan đến việc phân loại trên đồ thị không hoàn chỉnh. Chương 2: Áp dụng học chủ động kết hợp mô hình mạng nơ ron giải quyết bài toán phân loại nút trên đồ thị không hoàn chỉnh Nội dung của chương 2 tập trung vào việc giải quyết bài toán phân loại nút trên đồ thị không hoàn chỉnh bằng cách áp dụng phươ...
  • -

  • Phát triển game cờ vua tự động bằng phương pháp học sâu

    • Authors: Mai, Tuấn Anh;  Advisor: PGS. TS. Phạm, Văn Cường (2023)

  • đồ án trình bày trong các chương sau, bao gồm: Chương 1 - Tổng quan: Trong chương này, đồ án tập trung trình bày các khái niệm về cờ vua, luật cờ vua, trình bày các nghiên cứu liên quan, đồng thời giới thiệu về kiến trúc và các thuật toán cần thiết để xây dựng các mạng học sâu. Chương 2 - Mô hình học sâu cho bài toán đánh giá nước đi trong cờ vua: Trong chương này, đồ án trình bày các bước thu thập dữ liệu, học sâu không giám sát, học sâu có giám sát, áp dụng vào hàm đánh giá phục vụ cho hàm tìm kiếm nước đi phù hợp Chương 3 - Thực nghiệm và đánh giá: Trong chương này, đồ án trình bày về sự đánh giá các giai đoạn huấn luyện và kết quả thu được từ huấn luyện cờ vua
  • -

  • Xây dựng hệ thống truyền thanh không dây sử dụng ESP32 và Icecast Server

    • Authors: Nguyễn, Thế Trị;  Advisor: PGS.TS Trương, Cao Dũng (2023)

  • Nội dung chính của đồ án gồm 3 chương:  Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về hệ thống truyền thanh không dây  Chương 2: Các giao thức sử dụng trong hệ thống  Chương 3: Xây dựng hệ thống truyền thanh không dây sử dụng ESP32 với Icecast Server và ứng dụng.