Search

Current filters:



Current filters:



Search Results

Item hits:
  • -


  • Authors: Phan, Quốc Anh;  Advisor: TS. Đặng, Ngọc Hùng (2023)

  • Nội dung của đồ án gồm có 3 chương chính sau: Chương 1: Cơ sở lý thuyết Chương 1 sẽ giới thiệu về đặt vấn đề về bài toán chia sẻ tài liệu, lý do lựa chọn đề tài và giải pháp cho việc giải quyết đề tài đó bao gồm kiến trúc, các công nghệ sử dụng để xây dựng hệ thống. Chương 2: Phân tích thiết kế hệ thống Chương 2 sẽ phân tích yêu cầu, nghiệp vụ của hệ thống, từ đó thiết kế các tác nhân, sơ đồ use case, kịch bản, sơ đồ thiết kế của hệ thống, biểu đồ giao tiếp, biểu đồ triển khai của hệ thống Chương 3: Cài đặt hệ thống Chương 3 sẽ mô tả môi trường cài đặt hệ thống, quá trình cài đặt hệ thống và trình bày kết quả thực hiện hệ thống

  • -


  • Authors: Trần, Thành Tài;  Advisor: TS. Đỗ, Thị Liên (2023)

  • Đồ án được cấu trúc thành 3 chương gồm có những nội dung chính sau: Chương 1: Tổng quan về ứng dụng mô phỏng nhà. Chương 2: Công nghệ xây dựng ứng dụng mô phỏng nhà. Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống.

  • -


  • Authors: Đào, Thế Long;  Advisor: ThS. Nguyễn, Đức Hoàng (2023)

  • Nội dung chính của đề tài sẽ bao gồm các chương sau: - Chương 1: Tổng quan về lập trình di động cross-platform. Chương 1 sẽ trình bày một cái nhìn khái quát về các thiết bị di động sau đó đi sâu vào từng nền tảng và nêu lên một số ứng dụng cross-platform tiêu biểu cũng như đưa ra phát biểu bài toán xây dựng đề tài - Chương 2: Mô hình tổng quan hệ thống và các công nghệ xây dựng ứng dụng Tralet. Chương 2 sẽ trình bày nghiên cứu về các giải pháp xây dựng ứng dụng di động Tralet cũng như mô hình tổng quan và các công nghệ sử dụng để xây dựng ứng dụng - Chương 3: Phân tích và thiết kế hệ thống. Chương 3 sẽ đưa ra phát biểu về bài toán, xác định yêu cầu, phương pháp xây dựng ứng dụng và đưa ra các biểu đồ usecase, biểu đồ tuần tự cho từng chức năng của ứng dụng - Chương 4: Cài...

  • -


  • Authors: Nguyễn, Đình Tới;  Advisor: TS. Nguyễn, Thị Hương Thảo (2023)

  • Đồ án của em được chia thành 4 chương như sau:  Chương 1. Nghiên cứu tổng quan. Nội dung chương này tập trung tìm hiểu tổng quan về nhận diện khuôn mặt và hướng tiếp cận của đề tài.Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Nội dung chương bao gồm: Tìm hiểu về OpenCV, TensorFlow, thuật toán CNN – Convolutional Neural Network, pre-trained model FaceNet, Face detector MTCNN - Multi task Cascaded Convolutional Networks.  Chương 3. Xây dựng hệ thống. Nội dung chương gồm các bước để xây dựng một chương trình chấm công bằng nhận diện khuôn mặt trên Raspberry Pi.  Chương 4. Thực nghiệm và đánh giá hệ thống. Nôi dung chương bao gồm chạy demo và đánh giá hệ thống.

  • -


  • Authors: Nguyễn, Chí Thanh;  Advisor: ThS. Phạm Văn Sự (2023)

  • Nội dung của báo cáo gồm 4 phần chính là:  Phần 1: Giới thiệu .  Phần 2: Cơ sở lý thuyết.  Phần 3: Thiết kế, xây dựng mô hình hệ thống đo nhịp tim.  Phần 4: Kết quả thử nghiệm và đánh giá

  • -


  • Authors: Bùi, Hữu Tuấn Anh;  Advisor: ThS. Bùi, Thị Dân (2023)

  • Đồ án gồm 3 chương như sau: o Chương 1: Cơ sở lý thuyết Trình bày kiến thức tổng quan về điện toán biên và trí tuệ nhân tạo AI, Machine learning, Deep learning, tình hình phát triển của lĩnh vực này cũng như sơ lược về mô hình hệ sinh thái, ứng dụng của AI trong điện toán biênChương 2: Áp dụng mô hình YOLOv8 trong việc nhận diện biển báo giao thông Tìm hiểu mô hình Nhận diện YOLOv8 và rình bày tiến trình nhận diện bằng Yolov8 từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình và kết quả thu được. o Chương 3: Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông với máy tính nhúng Raspberry Pi

  • -


  • Authors: Hà, Đức Mạnh;  Advisor: TS. Trịnh, Trung Hiếu (2023)

  • Đồ án này gồm 5 chương: Chương 1: Tổng quan về giao thức Ethernet và dev kit FPGA Chương 2: Phân tích giải pháp kỹ thuật trên thiết bị Chương 3: Thiết kế thiết bị Chương 4: Kiểm thử và tổng kết