Tác giả: Nguyễn, Duy Quang; Người hướng dẫn: TS. Hoàng, Văn Thành (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về vấn đề
Chương 2: Mạng Rơ-ron tích chập cho bài toán nhận dạng bệnh về da
Chương 3: Phương pháp đề xuất, thực nghiệm kết quả và xây dựng ứng dụng
Tác giả: Nguyễn, Mạnh Dũng; Người hướng dẫn: TS. Đỗ, Thị Bích Ngọc (2023)
Đề án được hình thành 4 chương:
Chương 1: Tổng quan bài toán phát hiện và nhận dạng biển số xe
Chương 2: Tổng quan về một số mạng Nơ-ron
Chương 3: Giải pháp đề xuất
Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
Tác giả: Phạm, Văn Dũng; Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng, Hữu Hạnh (2023)
Đề án gồm có ba chương:
Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về cổng dữ liệu
mở
Chương 2: Phân tích thiết kế cổng dữ liệu mở
trường THPT Thanh Oai B
Chương 3: Triển khai thử nghiệm cổng dữ liệu mở
trường THPT Thanh Oai B.
Tác giả: Lê, Ngọc Khoa; Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Các phương pháp tấn công ứng dụng Web và cách phòng chống
Chương 2: Phát hiện tấn công Web sử dụng học sâu
Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
Tác giả: Vũ, Thị Thảo; Người hướng dẫn: TS. Ngô, Quốc Dũng (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Nghiên cứu, đề xuất phương thức áp dụng học máy đề phát hiện bất thường của người thi khi thi trực tuyến dựa trên phân tích hình ảnh khuôn mặt qua webcam
Chương 2: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp tích hợp mô đun học máy cảnh báo hành vi bất thường của người thi vào hệ thống thi trực tuyến
Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
Tác giả: Hoàng, Thị Thùy Dung; Người hướng dẫn: TS. Vũ, Văn Thỏa (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về E-Learning và các vấn đề liên quan.
Chương 2: Nghiên cứu hệ thống quản lý học tập và chuẩn đóng gói bài giảng điện tử trong E-Learning Chương 3: Giải pháp triển khai hệ thống E Learning tại trường Đại học Kiến trúc Hà Nội
Tác giả: Keovilay, Khamsone; Người hướng dẫn: TS. Nguyễn, Tất Thắng (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về bài toán quản lý đào tạo trong Viện công nghệ thông tin và
truyền thông Lào
Chương 2: Phân tích, thiết kế hệ thống và cơ sở dữ liệu
Chương 3: Xây dựng phần mền và thử nghiệm, đánh giá trong Viện công nghệ thông
tin và truyền thông Lào
Tác giả: Dương, Văn Hiếu; Người hướng dẫn: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2023)
Đề án được kết cấu thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại ho
Chương 2: Ứng dụng học sâu ít mẫu cho phân loại tiếng ho
Chương 3: Thử nghiểm và đánh giá
Tác giả: Lê, Minh Đăng; Người hướng dẫn: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023)
Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: Tổng quan về URL độc hại và phương pháp phát hiện URL độc hại
Chương 2: Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu
Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
Tác giả: Đỗ, Hồng Quân; Người hướng dẫn: GS.TS Từ, Minh Phương (2023)
Đề án được hình thành 3 chương:
Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan.
Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh.
Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm đạt được, so sánh với các công trình liên quan
