Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT QUÁ TRÌNH THI TRẮC NGHIỆM TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH

    • Authors: Vũ, Thị Thảo;  Advisor: TS. Ngô, Quốc Dũng (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Nghiên cứu, đề xuất phương thức áp dụng học máy đề phát hiện bất thường của người thi khi thi trực tuyến dựa trên phân tích hình ảnh khuôn mặt qua webcam Chương 2: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp tích hợp mô đun học máy cảnh báo hành vi bất thường của người thi vào hệ thống thi trực tuyến Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
  • Thesis

  • Xây dựng ứng dụng quản lý sinh viên tại Viện công nghệ thông tin và Truyền thông Lào

    • Authors: Keovilay, Khamsone;  Advisor: TS. Nguyễn, Tất Thắng (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về bài toán quản lý đào tạo trong Viện công nghệ thông tin và truyền thông Lào Chương 2: Phân tích, thiết kế hệ thống và cơ sở dữ liệu Chương 3: Xây dựng phần mền và thử nghiệm, đánh giá trong Viện công nghệ thông tin và truyền thông Lào
  • Thesis

  • Phân loại âm thanh ho bằng học sâu ít mẫu

    • Authors: Dương, Văn Hiếu;  Advisor: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại ho Chương 2: Ứng dụng học sâu ít mẫu cho phân loại tiếng ho Chương 3: Thử nghiểm và đánh giá
  • Thesis

  • Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu

    • Authors: Lê, Minh Đăng;  Advisor: PGS.TS Hoàng, Xuân Dậu (2023)

  • Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về URL độc hại và phương pháp phát hiện URL độc hại Chương 2: Phát hiện URL độc hại dựa trên học sâu Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
  • Thesis

  • Xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt sủ dụng học sâu

    • Authors: Đỗ, Hồng Quân;  Advisor: GS.TS Từ, Minh Phương (2023)

  • Đề án được hình thành 3 chương: Chương 1: trình bày tổng quan về trạng thái biểu cảm khuôn mặt và bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt. Giới thiệu chung về nguyên tắc chung xử lý bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt, lược khảo tài liệu và các nghiên cứu liên quan. Chương 2: Trình bày chi tiết về mô hình đề xuất. Mô hình mà học viên đề xuất sử dụng ba yếu tố: Tích chập phân tách theo chiều sâu, khối dư thừa, và các mô-đun chú ý không gian và kênh. Chương 3: Phân tích một số bộ dữ liệu công khai được sử dụng trong bài toán xác định trạng thái biểu cảm khuôn mặt; cung cấp tổng quan về các thiết lập thử nghiệm của học viên; thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm đạt được, so sánh với các công trình liên quan