Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Thesis

  • Nghiên cứu một số phương pháp phát hiện và phân loại nhịp thở sử dụng mạng Học sâu đa nhiệm

    • Authors: Trần, Anh Đạt;  Advisor: PGS. TS. Phạm Văn Cường (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1: Tổng quan. Trình bày bài toán theo dõi nhịp thở, vì sao lại cần phải theo dõi nhịp thở, một số khái niệm cơ bản, trình bày ngắn gọn một số nghiên cứu liên quan và cuối cùng là mô tả ngắn phương pháp và đóng góp của luận văn. Chương 2: Kỹ thuật Học sâu cho bài toán theo dõi nhịp thở. Trình bày nội dung chính của luận văn, phương pháp nghiên cứu, cách thức đã được tiến hành để theo dõi nhịp thở; hệ thống thử nghiệm đếm nhịp thở. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả. Trình bày phương pháp tiến hành thực nghiệm và đánh giá, xây dựng ứng dụng theo dõi nhịp thở, kết luận và hướng phát triển của đề tài
  • Thesis

  • Phân loại các bài báo khoa học dựa trên độ đo tương tự

    • Authors: Nguyễn, Văn Cường;  Advisor: PGS.TS. Trần Đình Quế (2015)

  • Nội dung luận văn gồm 3 chương và phần kết luận. Chương 1: Khái quát cơ sở dữ liệu bài báo khoa học; Chương 2: Một số kỹ thuật sử dụng cho phân loại bài báo khoa học; Chương 3: Ứng dụng độ đo tương tự về nội dung cho phân loại bài báo khoa học.
  • Thesis

  • Phân loại âm thanh ho bằng học sâu ít mẫu

    • Authors: Dương, Văn Hiếu;  Advisor: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại ho Chương 2: Ứng dụng học sâu ít mẫu cho phân loại tiếng ho Chương 3: Thử nghiểm và đánh giá