Search

Current filters:

Current filters:

Search Results

Item hits:
  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Công Hòa;  Advisor: TS. Phan Thị Hà (2020)

  • Chương 1: Tổng quan về bài toán điểm danh tự động Nội dung chính của chương 1 là tìm hiểu khái quát về xử lý ảnh và bài toán nhận dạng khuôn mặt. Chương 2: Tìm hiểu về học sâu và mô hình mạng nơron tích chập Nội dung chính của chương 2 là tìm hiểu tổng quan về học máy, Học sâu, mô hình mạng nơron tích chập (CNN) cũng như cách hoạt động, cấu trúc và việc huấn luyện của mô hình mạng nơron tích chập. Chương 3: Nhận dạng khuôn mặt ứng dụng cho bài toán điểm danh tự động Nội dung chính của chương 3 là trình bày chi tiết các bước xây dựng hệ thống điểm danh tự động dựa trên nhận dạng khuôn mặt

  • Thesis


  • Authors: Chu, Lê Long;  Advisor: PGS. TS. Nguyễn, Mạnh Hùng (2020)

  • Chương 1: Giới thiệu tổng quan về hệ thống chatbot, kiến trúc high-level và các thành phần cơ bản của AI chatbot, một số nền tảng và ứng dụng của chatbot. Chương 2: Nghiên cứu một số kĩ thuật được sử dụng trong chatbot, tìm hiểu về Rasa Framework. Chương 3: Trình bày về quá trình xây dựng chatbot trả lời thông tin khách sạn, thực nghiệm và đánh giá các kết quả

  • Thesis


  • Authors: Phí, Mạnh Kiên;  Advisor: GS. TS. Từ Minh Phương (2020)

  • Nội dung luận văn được chia thành 3 chương như sau: - CHƯƠNG 1: Bài toán tìm kiếm thông tin và các phương pháp biểu diễn văn bản: Trình bày tổng quan về bài toán tìm kiếm thông tin và các phương pháp biểu diễn văn bản phục vụ tìm kiếm, tìm kiếm thông tin. - CHƯƠNG 2: Ứng dụng biểu diễn văn bản bằng mạng nơ-ron sâu trong tìm kiếm văn bản pháp quy: Giới thiệu về bài toán tìm kiếm văn bản pháp quy, trình bày phương pháp biểu diễn văn bản sử dụng mạng nơ-ron sâu. - CHƯƠNG 3: Thử nghiệm và đánh giá: Mô tả quá trình xây dựng bộ dữ liệu và so sánh, đánh giá hiệu quả của mô hình đề xuất so với các phương pháp khác

  • Thesis


  • Authors: Trần, Anh Đạt;  Advisor: PGS. TS. Phạm Văn Cường (2021)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 phần: Chương 1: Tổng quan. Trình bày bài toán theo dõi nhịp thở, vì sao lại cần phải theo dõi nhịp thở, một số khái niệm cơ bản, trình bày ngắn gọn một số nghiên cứu liên quan và cuối cùng là mô tả ngắn phương pháp và đóng góp của luận văn. Chương 2: Kỹ thuật Học sâu cho bài toán theo dõi nhịp thở. Trình bày nội dung chính của luận văn, phương pháp nghiên cứu, cách thức đã được tiến hành để theo dõi nhịp thở; hệ thống thử nghiệm đếm nhịp thở. Chương 3: Thực nghiệm và đánh giá kết quả. Trình bày phương pháp tiến hành thực nghiệm và đánh giá, xây dựng ứng dụng theo dõi nhịp thở, kết luận và hướng phát triển của đề tài

  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Diệu Linh;  Advisor: PGS.TS.Ngô Xuân Bách (2021)

  • Luận văn kết cấu 3 chương: Chương 1: Giới thiệu bài toán phân loại câu hỏi pháp quy tiếng Việt. Chương 2: Phân loại câu hỏi pháp quy tiếng Việt sử dụng mô hình BERT. Chương 3: Thực nghiệm đánh giá

  • Thesis


  • Authors: Lê, Thị Thu Huyền;  Advisor: TS. Vũ Văn Thỏa (2022)

  • Để hoàn thành mục tiêu trên, nội dung của luận văn được bố cục gồm ba chương như sau: Chương 1: Tổng quan về dạy lập trình cho học sinh phổ thông Chương 2: Khảo sát các đặc trưng cơ bản ngôn ngữ lập trình Python Chương 3: Kết quả thực hiện xây dựng hệ thống bài tập lập trình cho học sinh phổ thông

  • Thesis


  • Authors: Vương, Thanh Hải;  Advisor: PGS.TS. Trần Quang Anh (2022)

  • Việc nghiên cứu, khảo sát các hệ thống phát hiện tấn công, xâm nhập, nhằm lựa chọn hệ thống phát hiện xâm nhập phù hợp với nhu cầu cụ thể của mỗi cơ quan, tổ chức là việc làm cần thiết. Để thực hiện mục tiêu trên, học viên lựa chọn đề tài “Nghiên cứu các giải pháp phát hiện xâm nhập và ứng dụng cho Trường cao đẳng sư phạm Hà Tây” để thực hiện luận văn tốt nghiệp của mình.