Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • Xác định thông tin dịch bệnh dựa trên phân tích dữ liệu twitter

    • Authors: Tạ, Quang Long;  Advisor: PGS.TS Từ Minh Phương (2019)

  • Nội dung của luận văn được bố cục thành 3 chương : Chương 1 Mạng xã hội Twettẻ và các đặc trưng Giới thiệu về mạng xã hội Twitter, các khái niệm và đặc trưng trong mạng xã hội này, bao gồm các mối quan hệ trong mạng, những tác nhân ảnh hưởng trực tiếp đến cá nhân người dùng, cách thức đăng tải thông tin thông qua Twitter. Giới thiệu những cách thức tư vấn hiện nay được áp dụng cho Twitter và những hạn chế của các phương pháp này. Chương 2 Kỹ thuật phân loại văn bản và xác định dịch bệnh trên twitter Trình bày tổng quan về kỹ thuật phân lớp văn bản và áp dụng kỹ thuật Naive Bayes để xác định dịch bệnh trong phân tích dữ liệu trên Twitter. Dựa vào những đặc trưng của mạng xã hội Twitter, đưa ra đề xuất phương pháp áp dụng kỹ thuật phân lớp văn bản. Chương 3 Thử nghiệm và đánh giá Sử d...
  • Thesis

  • Phát hiện người ngã sử dụng đặc trung kết hợp từ nhiều nguồn cảm biến

    • Authors: Phạm, Anh Tuấn;  Advisor: PGS.TS. Phạm Văn Cường (2019)

  • Phần mở đầu của luận văn nêu lên nguy cơ té ngã ở những người lớn tuổi và những rủi ro họ gặp phải khi té ngã. Nội dung gồm 3 chương. Chương 1 là: Tổng quan, khảo sát bài toán phát hiện ngã; tiếp theo là khảo sát các nghiên cứu liên quan đến bài toán phát hiện ngã. Chương 2 bắt đầu bằng việc trình bầy về các cảm biến được sử dụng trong luận văn; tiếp theo là phương pháp phân tích và xử lý dữ liệu cảm biến; Phương pháp trích xuất và kết hợp các đặc trưng từ nhiều nguồn cảm biến. Cuối cùng sẽ trình bầy về mô hình học máy sẽ được sử dụng trong chương này và kết chương. Chương 3 tập trung vào thử nghiệm để đánh giá phương pháp được trình bầy trong chương 2; mô tả quá trình thu thập và gán nhãn dữ liệu hoặc sử dụng tập dữ liệu đã công bố. Tiếp đến là trình bầy quá trình và phương pháp th...
  • Thesis

  • Phát hiện và nhận dạng văn bản trong video

    • Authors: Ngô, Ngọc Hà;  Advisor: TS. Vũ Hữu Tiến (2019)

  • Luận văn có bố cục gồm: Phần mở đầu, 3 chương chính, phần kết luận, tài liệu tham khảo và phụ lục. Được bố trí theo thứ tự: Mở đầu. Chương 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu Video. Chương 2: Phát hiện và nhận dạng văn bản trong Video. Chương 3: Xây dựng và thử nghiệm chương trình Phát hiện và nhận dạng văn bản trong Video.n Kết luận.
  • Thesis

  • Nghiên cứu xây dựng hệ thống thông tin quản lý hoạt động nghiên cứu khoa học

    • Authors: Nguyễn, Thị Thanh;  Advisor: TS. Trần Thiện Chính (2016)

  • Luận văn kết cấu gồm 4 chương sau: Chương 1: Tổng quan tình hình quản lý hoạt động KHCN ở nước ta. Chương 2: Phương pháp phát triển hệ thống thông tin của đề tài. Chương 3: Phân tích, thiết kế hệ thống thông tin quản lý hoạt động NCKH. Chương 4: Xây dựng hệ thống thông tin quản lý hoạt động NCKH
  • Thesis

  • Nghiên cứu hệ hỗ trợ ra quyết định ứng dụng trong quy hoạch mạng di động

    • Authors: Trịnh, Tuấn Sơn;  Advisor: TS Đỗ Trung Tuấn (2016)

  • Luận văn kết cấu gồm 3 chương như sau: Chương 1 giới thiệu về hệ thống trợ giúp quyết định; Chương 2 đề cập đến các mạng di động và nhu cầu trợ giúp quyết định trong quy hoạch đường truyền. Chương 3 nghiên cứu một số thuật toán được ứng dụng trong he trợ giúp quyết định xây dựng các tuyến truyền dẫn và tiến hành xây dựng một chƣơng trình mô phỏ