Search

Current filters:


Current filters:


Refine By:

Search Results

Item hits:
  • Thesis

  • NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG ỨNG DỤNG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH VỀ DA

    • Authors: Nguyễn, Duy Quang;  Advisor: TS. Hoàng, Văn Thành (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về vấn đề Chương 2: Mạng Rơ-ron tích chập cho bài toán nhận dạng bệnh về da Chương 3: Phương pháp đề xuất, thực nghiệm kết quả và xây dựng ứng dụng
  • Thesis

  • XÂY DỰNG HỆ THỐNG GIÁM SÁT QUÁ TRÌNH THI TRẮC NGHIỆM TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN PHÂN TÍCH HÌNH ẢNH

    • Authors: Vũ, Thị Thảo;  Advisor: TS. Ngô, Quốc Dũng (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Nghiên cứu, đề xuất phương thức áp dụng học máy đề phát hiện bất thường của người thi khi thi trực tuyến dựa trên phân tích hình ảnh khuôn mặt qua webcam Chương 2: Nghiên cứu, đề xuất giải pháp tích hợp mô đun học máy cảnh báo hành vi bất thường của người thi vào hệ thống thi trực tuyến Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá
  • Thesis

  • Tóm tắt tin tức tiếng Việt sử dụng mô hình BERT

    • Authors: Nguyễn, Đình Tuấn;  Advisor: PGS.TS Nguyễn, Mạnh Hùng (2024)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Bài toán tóm tắt tin tức tiếng Việt Chương 2: Cơ sở lý thuyết của các mô hình sử dụng trong đề án Chương 3: ải pháp BERT-LSTM-LSTM với cơ chế tự chú ý và kết quả thực nghiệm, thảo luận
  • Thesis

  • Xây dựng ứng dụng quản lý sinh viên tại Viện công nghệ thông tin và Truyền thông Lào

    • Authors: Keovilay, Khamsone;  Advisor: TS. Nguyễn, Tất Thắng (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về bài toán quản lý đào tạo trong Viện công nghệ thông tin và truyền thông Lào Chương 2: Phân tích, thiết kế hệ thống và cơ sở dữ liệu Chương 3: Xây dựng phần mền và thử nghiệm, đánh giá trong Viện công nghệ thông tin và truyền thông Lào
  • Thesis

  • Phân loại âm thanh ho bằng học sâu ít mẫu

    • Authors: Dương, Văn Hiếu;  Advisor: PGS.TS Phạm, Văn Cường (2023)

  • Đề án được kết cấu thành 3 chương: Chương 1: Tổng quan về bài toán phân loại ho Chương 2: Ứng dụng học sâu ít mẫu cho phân loại tiếng ho Chương 3: Thử nghiểm và đánh giá