Search

Current filters:



Current filters:



Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Disseration

  • Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D

    • Authors: Huỳnh, Cao Tuấn;  Advisor: PGS.TS Đỗ Năng Toàn; TS. Nguyễn Thanh Bình (2022)

  • Luận án bao gồm 4 phần: Phần Mở đầu - Giới thiệu khái quát về ý nghĩa của nội dung nghiên cứu, giới thiệu bài toán và cách giải quyết vấn đề. Đồng thời nêu khái quát những đóng góp của luận án. Chương 1 - là chương tổng quan, trình bày các khái niệm về biểu cảm và một số vấn đề cơ bản trong hệ thống biểu cảm khuôn mặt. Chương 2 - trình bày kỹ thuật trích chọn đặc trưng cử chỉ và ước lượng biểu cảm. Đề xuất mô hình cải tiến sử dụng các đặc trưng hình dạng để ước lượng biểu cảm khuôn mặt. Chương 3 - trình bày bài toán biểu diễn cử chỉ, biểu cảm trên mô hình khuôn mặt 3D. Đề xuất kỹ thuật nội suy và phương pháp phân cụm để phục vụ quá trình mô phỏng cử chỉ, biểu cảm
  • Disseration

  • Nâng cao hiệu năng cân bằng tải trên điện toán đám mây

    • Authors: Nguyễn, Xuân Phi;  Advisor: PGS.TS Trần Công Hùng (2022)

  • Nội dung của luận án chia thành 03 chương như sau: Chương 1 - Giới thiệu điện toán đám mây, bài toán cân bằng tải trên điện toán đám mây; phân tích ảnh hưởng của các tham số đến cân3 bằng tải. Giới thiệu các nghiên cứu liên quan và xác định rõ hướng nghiên cứu của đề tài là. Chương 2 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian đáp ứng trên điện toán đám mây: Cải tiến thời gian đáp ứng trong giải thuật Throttled để đưa ra thuật toán LBAIRT (CT4). Cải tiến thời gian đáp ứng trong thuật toán của tác giả Sharma [2] để đưa ra thuật toán RRTA (CT7). Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3 - Đề xuất 02 thuật toán nhằm cải thiện thời gian xử lý trên điện toán đám mây: Cải tiến bảng chỉ mục trạng thái của thuật toán Throttled để đưa ra...
  • Thesis

  • Định tuyến tiết kiệm năng lượng tiêu thụ trong mạng cảm biến không dây

    • Authors: Phan, Thị Thể;  Advisor: PGS.TS Trần, Công Hùng (2022)

  • Cấu trúc của luận án được trình bày gồm các phần. - Phần mở đầu: trình bày khái quát về vấn đề nghiên cứu. - Chương 1 trình bày tổng quan về mạng cảm biến không dây làm cơ sở lý thuyết của luận án. - Phần tiếp theo chương 2 và chương 3 được trình bày các công trình liên quan đến thuật toán phân cụm dựa trên mô hình sink tĩnh và mô hình sink động. Cuối cùng là phần kết luận, tổng kết lại những đóng góp của luận án
  • Disseration

  • Một số hệ mã hóa với quyền giải mã linh động

    • Authors: Trịnh, Văn Anh;  Advisor: GS. TS Nguyễn, Bình; TS Hồ, Văn Hương (2022)

  • Luận án bao gồm 3 chương: Chương 1: Tông quan về mã hóa quảng bá và mã hóa dựa trên thuộc tính Chương 2: Mã hóa quảng bá đa kênh Chương 3: Mã hóa dựa trên thuộc tính