Search

Current filters:

Current filters:

Refine By:

Search Results

  • previous
  • 1
  • next
Item hits:
  • Disseration

  • Một số phương pháp học máy xác định đặc điểm người dùng trên mạng Internet

    • Authors: Dương Trần Đức;  Advisor: PGS. TS. Phạm, Bảo Sơn; TS. Tân, Hạnh (2018)

  • Nội dung của luận án bao gồm 3 chương và một phụ lục.Chương 1 khảo sát và đánh giá các công trình đã thực hiện trong lĩnh vực nghiên cứu của luận án. Chương 2 trình bày về vấn đề xác định đặc điểm tác giả bài viết diễn đàn tiếng Việt, bao gồm phương pháp tiếp cận và các kết quả thực nghiệm. Chương 3 mô tả các kết quả nghiên cứu về dự đoán giới tính khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử truy cập hệ TMĐT. Phần cuối của luận án trình bày các kết luận và hướng nghiên cứu tiếp theo. Phần phụ lục trình bày về ứng dụng thử nghiệm dịch vụ xác định đặc điểm tác giả văn bản tiếng Việt.
  • Thesis

  • Nghiên cứu phát triển một số lược đồ chữ ký số mù, chữ ký số tập thể mù dựa trên các chuẩn chữ ký số

    • Authors: Nguyễn, Tấn Đức;  Advisor: PGS.TS. Nguyễn, Hiếu Minh; TS. Ngô, Đức Thiện (2021)

  • Bố cục của luận án gồm 4 chương Chương 1: Tổng quan về chữ ký số và vấn đề nghiên cứu Chương 2: Phát triển một số lược đồ chữ ký số tập thể mù dựa trên các chuẩn chữ ký số Chương 3: Phát triển lược đồ chữ ký số mù và chữ ký số tập thể mù dựa trên hai bài toán khó Chương 4: Ứng dụng lược đồ chữ ký số tập thể mù đề xuất vào lược đồ bầu cử điện tử
  • Disseration

  • Nghiên cứu giải pháp tự động điều chỉnh tài nguyên hiệu quả trong điện toán đám mây

    • Authors: Nguyễn, Khắc Chiến;  Advisor: GS. TSKH. Hồ, Đắc Lộc; TS. Nguyễn, Hồng Sơn (2019)

  • Luận án được xây dựng thành bốn chương như sau: Chương 1 trình bày tổng quan về tự động điều chỉnh tài nguyên trong điện toán đám mây, giới thiệu tổng quan về AS trong CC, trình bày các khái niệm liên quan. Chương 2 trình bày các đề xuất cơ chế cơ bản có ảnh hưởng đến tự động điều chỉnh tài nguyên trong điện toán đám mây. Chương 3 trình bày đề xuất một mô hình mạng hàng đợi cho hệ thống điện toán đám mây. Chương 4 trình bày giải pháp tự động điều chỉnh tài nguyên cho ứng dụng đa tầng trên điện toán đám mây. Cuối cùng là một số kết luận và hướng phát triển của luận án.
  • Disseration

  • Phát hiện một số sự kiện bất thường dựa trên hình ảnh sử dụng mô hình phân cấp

    • Authors: Vũ, Hoài Nam;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường (2023)

  • Luận án được chia thành 3 chương. Trong đó, chương 1 trình bày các lý thuyết tổng quan trong nghiên cứu các sự kiện bất thường bao gồm phương pháp nghiên cứu, kỹ thuật xử lý và nguyên lý xây dựng các bộ dữ liệu. Chương 2 trình bày đề xuất mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường tĩnh. Chương 3 báo cáo về mô hình mạng phân cấp cho sự kiện bất thường động.
  • Thesis

  • Phát hiện vận động bất thường (ngã) sử dụng cảm biến đeo

    • Authors: Nguyễn, Tuấn Linh;  Advisor: PGS.TS. Phạm, Văn Cường; PGS.TS. Vũ, Văn Thỏa (2022)

  • Nội dung luận án được xây dựng thành 3 chương như sau: Chương 1. Giới thiệu tổng quan bài toán phát hiện VĐBT. Trình bày các nghiên cứu có liên quan đến phát hiện VĐBT, tập trung vào phát hiện ngã. Giới thiệu các phương pháp trích chọn đặc trưng cho bài toán phát hiện VĐBT, tập dữ liệu sử dụng và độ đo đánh giá. Chương 2. Đề xuất phương pháp trích chọn đặc trưng thủ công kết hợp dữ liệu của các cảm biến quán tính ở cấp độ đặc trưng cho bài toán phát hiện ngã [CT4]. Đề xuất giải pháp giúp giải quyết thách thức của việc thiếu dữ liệu huấn luyện đối với bài toán phát hiện VĐBT bằng phương pháp sử dụng hàm nhân phi tuyến hồi quy [CT3]. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá kết quả của các phương pháp đề xuất. Chương 3. Đề xuất kết hợp mạng CNN và mạng LSTM phát hiện VĐBT [CT2]. Đề...